BlastOptimize – распространенные ошибки A/B-тестирования

Распространенные ошибки в A/B-тестировании

Метод A/B-тестирования прост в описании: разделить трафик, сравнить результаты и дождаться статистической значимости. Однако его легко неправильно применять, и ряд ошибок повторяется регулярно, даже среди опытных команд. В этой статье рассматриваются наиболее распространенные ошибки…
BlastOptimize – Надежный размер тестовой выборки

Какой размер выборки необходим для получения надежного теста?

Это один из наиболее часто задаваемых вопросов командами, начинающими A/B-тестирование: сколько посетителей или сколько конверсий необходимо, чтобы результат теста можно было считать надежным? Единого ответа нет — он зависит от начального коэффициента конверсии…
BlastOptimize – Первый тест на пресс

Как провести первое A/B-тестирование

Запуск первого A/B-теста может показаться сложной задачей: выбор подходящего инструмента, страх «сломать» что-то на работающем сайте и неуверенность в интерпретации результатов — все это заставляет многие маркетинговые команды откладывать его. Однако механика A/B-теста…

Поиск