Glossário de Experimentação e CRO
Encontre as definições dos principais termos usados em testes A/B, personalização e otimização de conversão.



Todas as definições do glossário
Teste A/B
Um método que envolve comparar duas versões de uma página ou elemento para determinar qual delas apresenta o melhor desempenho.
Análise Bayesiana
Uma abordagem estatística que atualiza a probabilidade de uma variante ser a vencedora à medida que os dados chegam, em vez de esperar por um limite fixo.
Piloto automático
Funcionalidade que ajusta automaticamente a distribuição de tráfego para a variante de melhor desempenho em teste.
bandido de múltiplos braços
Um algoritmo que aloca progressivamente mais tráfego para as variantes de melhor desempenho em teste, em vez de uma distribuição igual entre todas as variantes.
Viés de seleção
Um erro que ocorre quando a amostra de visitantes expostos a um teste não é representativa de todo o público, distorcendo assim os resultados.
Mapa de calor
Uma representação visual que mostra onde os visitantes clicam, passam o cursor ou rolam a página, útil para identificar áreas a serem otimizadas.
Campeão/Desafiante
Um método que coloca a versão atual de uma página (a campeã) contra uma ou mais versões novas (as desafiantes) para ver qual delas tem o melhor desempenho.
Segmentação comportamental
Segmentação de visitantes com base em suas ações ou em seu percurso no site.
CRO (Otimização da Taxa de Conversão)
Todas as práticas destinadas a melhorar a taxa de conversão de um site ou aplicativo.
Editor visual
Uma interface que permite modificar a aparência de uma página (texto, cores, elementos) sem escrever código, para criar variantes de teste.
Efeito de cintilação
Exibição breve do conteúdo original antes de sua substituição pela variante testada, o que pode impactar negativamente a experiência do usuário.
Funil de conversão
Os seguintes passos que um visitante percorre antes de efetuar uma conversão (por exemplo, página do produto, carrinho e, por fim, pagamento) são úteis para identificar onde os usuários abandonam suas compras.
Erro tipo I (falso positivo)
Concluir erroneamente que uma variante está vencendo quando a diferença observada se deve ao acaso.
Erro tipo II (falso negativo)
A incapacidade de detectar uma diferença real entre as variantes, muitas vezes devido a um tamanho de amostra insuficiente.
Sinalizador de recurso
Um mecanismo técnico que permite ativar ou desativar uma funcionalidade para determinados usuários sem a necessidade de reimplantar o código, frequentemente utilizado para implementar testes gradualmente.
Testar hipótese
Uma afirmação testável, formulada antes de um experimento, que descreve a mudança esperada e seu efeito presumido no comportamento do visitante.
Indicador-chave de desempenho (KPI)
Uma métrica escolhida para medir o sucesso de um teste ou experimento, como a taxa de conversão ou o valor médio do pedido.
Intervalo de confiança
Intervalo de valores dentro do qual se estima que se encontre o resultado verdadeiro de um teste, com um certo grau de certeza.
Testes multivariados
Teste simultâneo de diversas combinações de variáveis na mesma página, para identificar a combinação mais eficiente.
Meta de conversão
Ação específica esperada de um visitante (compra, cadastro, clique...), usada para medir o desempenho de uma variante.
Página inicial
Página para a qual um visitante é direcionado após clicar em um link, geralmente o foco dos testes de otimização.
Personalização
Adaptar o conteúdo exibido ao visitante com base em seu perfil ou comportamento.
Poder estatístico
A probabilidade de um teste detectar uma diferença real entre variantes, caso ela exista, depende, em particular, do tamanho da amostra.
Aleatorização
Distribuição aleatória dos visitantes entre as diferentes variantes de um teste, essencial para garantir resultados confiáveis.
Segmentação de público
Dividir os visitantes em grupos de acordo com critérios comuns (comportamento, origem, dispositivo...) para análises ou testes direcionados.
Sessão do usuário
Período de atividade contínua de um visitante em um local, frequentemente usado como unidade de medida em análises de testes.
Significância estatística
Um indicador para determinar se a diferença observada entre duas variantes é confiável e não se deve ao acaso.
Teste de URL dividida
Um tipo de teste que compara duas URLs distintas em vez de duas versões da mesma página.
Tamanho da amostra
Número de visitantes ou sessões necessárias para que um teste atinja significância estatística confiável.
Taxa de cliques (CTR)
Percentagem de visitantes que clicam num elemento (botão, link, banner) em comparação com o número total de pessoas que o visualizaram.
Taxa de conversão
Proporção de visitantes que concluíram uma ação objetiva definida, em comparação com o número total de visitantes.
Taxa de rejeição
Percentagem de visitantes que abandonam um site após visualizarem apenas uma página, sem qualquer interação adicional.
Teste A/A
Um teste que compara duas versões idênticas de uma página, usado para verificar se a ferramenta de teste e o método de medição estão funcionando corretamente.
Teste post-hoc (análise pós-teste)
Análise aprofundada dos resultados após o término de um teste, por exemplo, por segmento de público, para extrair novas lições.
valor p
Probabilidade de observar um resultado pelo menos tão extremo quanto o medido, caso não existisse diferença real entre as variantes; um valor baixo aumenta a confiança no resultado.
Variante
Uma versão alternativa de uma página ou elemento, testada em comparação com a original (a variante de controle) para medir seu impacto.
O que você precisa saber sobre o glossário
O glossário é atualizado regularmente?
Sim, evolui com os novos termos usados em experimentação e personalização.
Posso sugerir um termo para adicionar?
Sim, entre em contato com nossa equipe para sugerir um termo para definirmos.
O glossário pode ser acessado sem uma conta?
Sim, todas as definições são de acesso livre.
Onde posso aprender mais sobre esses conceitos?
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