Auteur/autrice : Tom BlastOptimize

BlastOptimize – Erreurs classiques ab testing

Les erreurs classiques en A/B testing

La méthode d'un test A/B est simple à décrire : diviser le trafic, comparer un résultat, attendre la significativité statistique. Elle est en revanche facile à mal appliquer, et une poignée d'erreurs reviennent régulièrement, y compris chez des équipes expérimentées. Cet article passe en revue les erreurs les plus fréquentes…
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BlastOptimize – Taille echantillon test fiable

Quelle taille d’échantillon pour un test fiable ?

C'est l'une des questions les plus posées par les équipes qui débutent en A/B testing : combien de visiteurs, ou combien de conversions, faut-il avant de pouvoir faire confiance au résultat d'un test ? La réponse n'est pas un chiffre universel — elle dépend du taux de conversion de départ,…
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BlastOptimize – Premier test ab

Comment lancer son premier test A/B

Lancer son premier test A/B peut sembler intimidant : entre le choix de l'outil, la peur de « casser » quelque chose sur le site en production, et l'incertitude sur la façon d'interpréter les résultats, beaucoup d'équipes marketing repoussent le moment de s'y mettre. Pourtant, la mécanique d'un test A/B…
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