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Le glossaire de l'expérimentation et du CRO

Retrouvez les définitions des principaux termes utilisés en A/B testing, personnalisation et optimisation de conversion.

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Glossaire A-Z

Toutes les définitions du glossaire

Méthode consistant à comparer deux versions d'une page ou d'un élément pour déterminer laquelle performe le mieux.

Approche statistique qui met à jour la probabilité qu'une variante soit gagnante au fur et à mesure que les données arrivent, plutôt que d'attendre un seuil fixe.

Fonctionnalité qui ajuste automatiquement la répartition du trafic vers la variante la plus performante en cours de test.

Algorithme qui alloue progressivement plus de trafic aux variantes les plus performantes en cours de test, au lieu d'un partage égal entre toutes les variantes.

Erreur qui survient quand l'échantillon de visiteurs exposé à un test n'est pas représentatif de l'ensemble de l'audience, ce qui fausse les résultats.

Représentation visuelle qui montre où les visiteurs cliquent, survolent ou font défiler une page, utile pour repérer les zones à optimiser.

Méthode qui oppose la version actuelle d'une page (le champion) à une ou plusieurs nouvelles versions (les challengers) pour voir laquelle performe le mieux.

Segmentation des visiteurs selon leurs actions ou leur parcours sur le site.

Ensemble des pratiques visant à améliorer le taux de conversion d'un site ou d'une application.

Interface permettant de modifier l'apparence d'une page (texte, couleurs, éléments) sans écrire de code, pour créer des variantes de test.

Bref affichage du contenu original avant son remplacement par la variante testée, pouvant nuire à l'expérience utilisateur.

Suite des étapes qu'un visiteur traverse avant de réaliser une conversion (par exemple page produit puis panier puis paiement), utile pour repérer où les utilisateurs abandonnent.

Conclure à tort qu'une variante est gagnante alors que la différence observée est due au hasard.

Ne pas détecter une différence réelle entre les variantes, souvent faute d'un échantillon suffisant.

Mécanisme technique qui permet d'activer ou de désactiver une fonctionnalité pour certains utilisateurs sans redéployer le code, souvent utilisé pour lancer des tests progressivement.

Affirmation testable, formulée avant une expérimentation, qui décrit le changement attendu et son effet présumé sur le comportement des visiteurs.

Métrique choisie pour mesurer le succès d'un test ou d'une expérience, comme le taux de conversion ou le panier moyen.

Plage de valeurs dans laquelle on estime, avec un certain niveau de certitude, que se situe le résultat réel d'un test.

Test simultané de plusieurs combinaisons de variables sur une même page, pour identifier la combinaison la plus performante.

Action précise attendue d'un visiteur (achat, inscription, clic...), utilisée pour mesurer la performance d'une variante.

Page sur laquelle un visiteur arrive après avoir cliqué sur un lien, souvent au centre des tests d'optimisation.

Adaptation du contenu affiché à un visiteur selon son profil ou son comportement.

Probabilité qu'un test détecte une différence réelle entre les variantes si elle existe ; elle dépend notamment de la taille de l'échantillon.

Répartition aléatoire des visiteurs entre les différentes variantes d'un test, essentielle pour garantir des résultats fiables.

Division des visiteurs en groupes selon des critères communs (comportement, source, appareil...) pour des analyses ou tests ciblés.

Période d'activité continue d'un visiteur sur un site, souvent utilisée comme unité de mesure dans l'analyse des tests.

Indicateur permettant de déterminer si la différence observée entre deux variantes est fiable et non due au hasard.

Type de test consistant à comparer deux URLs distinctes plutôt que deux versions d'une même page.

Nombre de visiteurs ou de sessions nécessaires pour qu'un test atteigne une signification statistique fiable.

Pourcentage de visiteurs qui cliquent sur un élément (bouton, lien, bannière) par rapport au nombre total de personnes qui l'ont vu.

Proportion de visiteurs réalisant une action définie comme objectif, par rapport au nombre total de visiteurs.

Pourcentage de visiteurs qui quittent un site après avoir consulté une seule page, sans interaction supplémentaire.

Test qui compare deux versions identiques d'une page entre elles, utilisé pour vérifier que l'outil de test et la méthode de mesure fonctionnent correctement.

Analyse approfondie des résultats après la fin d'un test, par exemple par segment d'audience, pour en tirer des enseignements complémentaires.

Probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême que celui mesuré si aucune différence réelle n'existait entre les variantes ; une valeur faible renforce la confiance dans le résultat.

Version alternative d'une page ou d'un élément, testée face à l'original (la variante de contrôle) pour mesurer son impact.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut savoir sur le glossaire

Oui, il évolue au fil des nouveaux termes utilisés dans l'expérimentation et la personnalisation.

Oui, contactez notre équipe pour nous suggérer un terme à définir.

Oui, l'ensemble des définitions est accessible librement.

Consultez notre Académie pour des contenus plus complets sur ces sujets.

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