BlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shapeBlastOptimize – Hm5 shape
Zasoby

Słownik Eksperymentów i CRO

Znajdź definicje najważniejszych pojęć stosowanych w kontekście testów A/B, personalizacji i optymalizacji konwersji.

zdjęcie
BlastOptimize – Slider left dotted
Image

Słownik A-Z

Wszystkie definicje z glosariusza

Metoda polegająca na porównaniu dwóch wersji strony lub elementu w celu określenia, która z nich działa lepiej.

Podejście statystyczne, które aktualizuje prawdopodobieństwo, że wariant okaże się zwycięski, gdy napływają dane, zamiast czekać na ustalony próg.

Funkcja automatycznie dostosowująca rozkład ruchu do najlepiej działającego wariantu poddawanego testom.

Algorytm, który stopniowo przydziela więcej ruchu do najlepiej działających testowanych wariantów, zamiast rozdzielać go po równo między wszystkie warianty.

Błąd występujący, gdy próba odwiedzających poddanych testowi nie jest reprezentatywna dla całej widowni, co powoduje zakłamanie wyników.

Wizualna reprezentacja pokazująca, gdzie odwiedzający klikają, najeżdżają kursorem lub przewijają stronę, przydatna do identyfikowania obszarów wymagających optymalizacji.

Metoda polegająca na porównywaniu aktualnej wersji strony (lidera) z jedną lub kilkoma nowymi wersjami (pretendentami), aby sprawdzić, która z nich wypada najlepiej.

Segmentacja odwiedzających na podstawie ich działań lub ścieżki, jaką przebyli na stronie.

Wszelkie działania mające na celu zwiększenie współczynnika konwersji witryny internetowej lub aplikacji.

Interfejs umożliwiający modyfikację wyglądu strony (tekstu, kolorów, elementów) bez pisania kodu, w celu tworzenia wariantów testowych.

Krótkie wyświetlenie oryginalnej treści przed jej zastąpieniem testowaną wersją, co może negatywnie wpłynąć na doświadczenia użytkownika.

Oto kroki, przez które przechodzi użytkownik przed dokonaniem konwersji (np. strona produktu, następnie koszyk, a następnie płatność), przydatne do identyfikacji momentu, w którym użytkownicy porzucają zakupy.

Błędne stwierdzenie, że wariant wygrywa, gdy zaobserwowana różnica jest wynikiem przypadku.

Brak wykrycia rzeczywistej różnicy między wariantami, często z powodu niewystarczającej liczebności próby.

Mechanizm techniczny umożliwiający włączanie i wyłączanie funkcji dla określonych użytkowników bez konieczności ponownego wdrażania kodu, często stosowany do stopniowego wdrażania testów.

Sprawdzalne stwierdzenie, sformułowane przed eksperymentem, opisujące oczekiwaną zmianę i jej przypuszczalny wpływ na zachowanie odwiedzającego.

Wskaźnik służący do pomiaru sukcesu testu lub eksperymentu, np. współczynnik konwersji lub średnia wartość zamówienia.

Zakres wartości, w którym szacuje się, z pewnym stopniem pewności, że mieści się prawdziwy wynik testu.

Jednoczesne testowanie kilku kombinacji zmiennych na tej samej stronie w celu zidentyfikowania kombinacji najefektywniejszej.

Konkretna akcja oczekiwana od odwiedzającego (zakup, rejestracja, kliknięcie...), służąca do pomiaru skuteczności wariantu.

Strona, na którą trafia użytkownik po kliknięciu linku, często będąca przedmiotem testów optymalizacyjnych.

Dostosowywanie wyświetlanej treści do odwiedzającego na podstawie jego profilu i zachowania.

Prawdopodobieństwo, że test wykryje rzeczywistą różnicę między wariantami, jeśli ona istnieje; zależy ono w szczególności od wielkości próby.

Losowy rozkład odwiedzających pomiędzy różnymi wariantami testu, niezbędny do zagwarantowania wiarygodnych wyników.

Podział odwiedzających na grupy według wspólnych kryteriów (zachowanie, źródło, urządzenie...) w celu przeprowadzenia ukierunkowanych analiz lub testów.

Okres ciągłej aktywności odwiedzającego na stronie, często stosowany jako jednostka miary w analizie testów.

Wskaźnik pozwalający określić, czy zaobserwowana różnica między dwoma wariantami jest wiarygodna i nie jest wynikiem przypadku.

Rodzaj testu porównującego dwa różne adresy URL, a nie dwie wersje tej samej strony.

Liczba odwiedzających lub sesji wymagana, aby test osiągnął wiarygodne znaczenie statystyczne.

Procent odwiedzających, którzy kliknęli element (przycisk, link, baner) w porównaniu do całkowitej liczby osób, które go zobaczyły.

Proporcja odwiedzających, którzy wykonali określoną czynność, w porównaniu do całkowitej liczby odwiedzających.

Procent odwiedzających, którzy opuszczają witrynę po wyświetleniu tylko jednej strony i bez dalszej interakcji.

Test porównujący dwie identyczne wersje strony, służący do sprawdzenia, czy narzędzie testujące i metoda pomiaru działają prawidłowo.

Dogłębna analiza wyników po zakończeniu testu, na przykład według segmentu odbiorców, w celu wyciągnięcia dalszych wniosków.

Prawdopodobieństwo zaobserwowania wyniku co najmniej tak ekstremalnego, jak wynik zmierzony, jeśli nie występuje żadna rzeczywista różnica między wariantami; niska wartość wzmacnia zaufanie do wyniku.

Alternatywna wersja strony lub elementu, przetestowana w porównaniu z oryginałem (wariantem kontrolnym) w celu zmierzenia jej wpływu.

Często zadawane pytania

Co musisz wiedzieć o słowniku

Tak, ewoluuje wraz z nowymi terminami używanymi w eksperymentach i personalizacji.

Tak, skontaktuj się z naszym zespołem i zaproponuj termin, który zdefiniujemy.

Tak, wszystkie definicje są ogólnodostępne.

Odwiedź naszą Akademię, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje na te tematy.

Szukaj