Słownik Eksperymentów i CRO
Znajdź definicje najważniejszych pojęć stosowanych w kontekście testów A/B, personalizacji i optymalizacji konwersji.



Wszystkie definicje z glosariusza
Testowanie A/B
Metoda polegająca na porównaniu dwóch wersji strony lub elementu w celu określenia, która z nich działa lepiej.
Analiza bayesowska
Podejście statystyczne, które aktualizuje prawdopodobieństwo, że wariant okaże się zwycięski, gdy napływają dane, zamiast czekać na ustalony próg.
Autopilot
Funkcja automatycznie dostosowująca rozkład ruchu do najlepiej działającego wariantu poddawanego testom.
Wieloręki bandyta
Algorytm, który stopniowo przydziela więcej ruchu do najlepiej działających testowanych wariantów, zamiast rozdzielać go po równo między wszystkie warianty.
Błąd selekcji
Błąd występujący, gdy próba odwiedzających poddanych testowi nie jest reprezentatywna dla całej widowni, co powoduje zakłamanie wyników.
Mapa cieplna
Wizualna reprezentacja pokazująca, gdzie odwiedzający klikają, najeżdżają kursorem lub przewijają stronę, przydatna do identyfikowania obszarów wymagających optymalizacji.
Mistrz/Pretendent
Metoda polegająca na porównywaniu aktualnej wersji strony (lidera) z jedną lub kilkoma nowymi wersjami (pretendentami), aby sprawdzić, która z nich wypada najlepiej.
Targetowanie behawioralne
Segmentacja odwiedzających na podstawie ich działań lub ścieżki, jaką przebyli na stronie.
CRO (optymalizacja współczynnika konwersji)
Wszelkie działania mające na celu zwiększenie współczynnika konwersji witryny internetowej lub aplikacji.
Edytor wizualny
Interfejs umożliwiający modyfikację wyglądu strony (tekstu, kolorów, elementów) bez pisania kodu, w celu tworzenia wariantów testowych.
Efekt migotania
Krótkie wyświetlenie oryginalnej treści przed jej zastąpieniem testowaną wersją, co może negatywnie wpłynąć na doświadczenia użytkownika.
Lejek konwersji
Oto kroki, przez które przechodzi użytkownik przed dokonaniem konwersji (np. strona produktu, następnie koszyk, a następnie płatność), przydatne do identyfikacji momentu, w którym użytkownicy porzucają zakupy.
Błąd typu I (fałszywie dodatni)
Błędne stwierdzenie, że wariant wygrywa, gdy zaobserwowana różnica jest wynikiem przypadku.
Błąd typu II (fałszywie negatywny)
Brak wykrycia rzeczywistej różnicy między wariantami, często z powodu niewystarczającej liczebności próby.
Flaga funkcji
Mechanizm techniczny umożliwiający włączanie i wyłączanie funkcji dla określonych użytkowników bez konieczności ponownego wdrażania kodu, często stosowany do stopniowego wdrażania testów.
Hipoteza testowa
Sprawdzalne stwierdzenie, sformułowane przed eksperymentem, opisujące oczekiwaną zmianę i jej przypuszczalny wpływ na zachowanie odwiedzającego.
Kluczowy wskaźnik efektywności (KPI)
Wskaźnik służący do pomiaru sukcesu testu lub eksperymentu, np. współczynnik konwersji lub średnia wartość zamówienia.
Przedział ufności
Zakres wartości, w którym szacuje się, z pewnym stopniem pewności, że mieści się prawdziwy wynik testu.
Testowanie wieloczynnikowe
Jednoczesne testowanie kilku kombinacji zmiennych na tej samej stronie w celu zidentyfikowania kombinacji najefektywniejszej.
Cel konwersji
Konkretna akcja oczekiwana od odwiedzającego (zakup, rejestracja, kliknięcie...), służąca do pomiaru skuteczności wariantu.
Strona docelowa
Strona, na którą trafia użytkownik po kliknięciu linku, często będąca przedmiotem testów optymalizacyjnych.
Personalizacja
Dostosowywanie wyświetlanej treści do odwiedzającego na podstawie jego profilu i zachowania.
Moc statystyczna
Prawdopodobieństwo, że test wykryje rzeczywistą różnicę między wariantami, jeśli ona istnieje; zależy ono w szczególności od wielkości próby.
Randomizacja
Losowy rozkład odwiedzających pomiędzy różnymi wariantami testu, niezbędny do zagwarantowania wiarygodnych wyników.
Segmentacja odbiorców
Podział odwiedzających na grupy według wspólnych kryteriów (zachowanie, źródło, urządzenie...) w celu przeprowadzenia ukierunkowanych analiz lub testów.
Sesja użytkownika
Okres ciągłej aktywności odwiedzającego na stronie, często stosowany jako jednostka miary w analizie testów.
Znaczenie statystyczne
Wskaźnik pozwalający określić, czy zaobserwowana różnica między dwoma wariantami jest wiarygodna i nie jest wynikiem przypadku.
Testowanie podzielonego adresu URL
Rodzaj testu porównującego dwa różne adresy URL, a nie dwie wersje tej samej strony.
Wielkość próbki
Liczba odwiedzających lub sesji wymagana, aby test osiągnął wiarygodne znaczenie statystyczne.
Współczynnik klikalności (CTR)
Procent odwiedzających, którzy kliknęli element (przycisk, link, baner) w porównaniu do całkowitej liczby osób, które go zobaczyły.
Współczynnik konwersji
Proporcja odwiedzających, którzy wykonali określoną czynność, w porównaniu do całkowitej liczby odwiedzających.
Współczynnik odrzuceń
Procent odwiedzających, którzy opuszczają witrynę po wyświetleniu tylko jednej strony i bez dalszej interakcji.
Test A/A
Test porównujący dwie identyczne wersje strony, służący do sprawdzenia, czy narzędzie testujące i metoda pomiaru działają prawidłowo.
Test post-hoc (analiza post-testowa)
Dogłębna analiza wyników po zakończeniu testu, na przykład według segmentu odbiorców, w celu wyciągnięcia dalszych wniosków.
wartość p
Prawdopodobieństwo zaobserwowania wyniku co najmniej tak ekstremalnego, jak wynik zmierzony, jeśli nie występuje żadna rzeczywista różnica między wariantami; niska wartość wzmacnia zaufanie do wyniku.
Wariant
Alternatywna wersja strony lub elementu, przetestowana w porównaniu z oryginałem (wariantem kontrolnym) w celu zmierzenia jej wpływu.
Co musisz wiedzieć o słowniku
Czy słownik jest regularnie aktualizowany?
Tak, ewoluuje wraz z nowymi terminami używanymi w eksperymentach i personalizacji.
Czy mogę zaproponować termin do dodania?
Tak, skontaktuj się z naszym zespołem i zaproponuj termin, który zdefiniujemy.
Czy dostęp do słownika jest możliwy bez konta?
Tak, wszystkie definicje są ogólnodostępne.
Gdzie mogę dowiedzieć się więcej na temat tych koncepcji?
Odwiedź naszą Akademię, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje na te tematy.


