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Aktualisiert am 25. September 2026 – Falsch-positive Ergebnisse in A/B-Tests verstehen, bevor sie Ihre Entscheidungen verfälschen. Inhalt: Ein falsch-positives Ergebnis – mehr als nur die statistische Definition; Fehlendes Stichprobenverhältnis: Das falsch-positive Ergebnis, das seinen Namen nicht nennt; Verfälschung durch Bots…

Aktualisiert am 21. September 2026 Inhalt A/B-Test-KPIs: Eine dreistufige Hierarchie Auswahl Ihrer primären Kennzahl Leitplanken-Kennzahlen: Was schützt Ihr Unternehmen während der Optimierung? Die 10 am häufigsten verwendeten KPIs im A/B-Testing Der Neuheitseffekt:…

Aktualisiert am 18. September 2026 Inhalt Statistische Signifikanz kurz erklärt Fehler 1. und 2. Art: Die zwei häufigsten Fehlerquellen P-Wert und Konfidenzintervall: Was sie wirklich aussagen Die „Spähfalle“: Warum man seine Ergebnisse zu genau betrachten sollte…

Aktualisiert am 16. September 2026 Inhalt Der Unterschied in einem Satz Wie ein klassischer A/B-Test funktioniert Wie ein multivariater Test funktioniert Warum MVT so viel mehr Traffic benötigt: der wahre statistische Grund Wann man A/B-Tests wählt Wann man multivariate Tests wählt 5 Gründe dafür…